【AWS Summit Japan 2026】AI駆動開発がもたらす「点から面への変革」とは？TD視点での参加レポート

はじめに 

株式会社メンバーズの浅井です。
普段は主にテクニカルディレクターとして業務しています。
昨年はGoogle CloudやFigmaなどのイベントに参加し、楽しみながら技術的な学びが得られてとても刺激的だったため、今年もイベントに多く参加したいと思っています。現在AWSを業務で扱っており、AWS Summit Japan 2026 が開催されるとのことで、これは行くしかないと思い、1日目だけですが初参加してきました。
1日しか行けない分、基調講演含めて6セッションほど聴くことができましたので、印象に残ったものをピックアップして感想を書ければと思います。新鮮な気持ちが伝われば幸いです。特に、AI活用が開発プロセス全体をどう変えるのか、現場のエンジニア・テクニカルディレクター目線での考察を盛り込みました。AWSでの開発やAI駆動開発に興味がある方に、少しでも気づきを持ち帰っていただければ嬉しいです。

基調講演

先着の方には朝ごはん・クッション・昼食のお弁当券がもらえ、会社名・氏名の書かれたカードを首から提げて入場。

和を感じるような派手ながらも淑やかなオープニング演出に心打たれました。
初めの、AWS Japan 代表執行役員社長 白幡晶彦氏のお話で印象に残ったのは、「変えるべきもの・変えるべきでないものを見極める。そして、変わらぬフライホイールを持つ組織が技術を手にした時、変革になる。」という言葉です。
AIやクラウド、他にもたくさんのものが存在しており、人は日々判断を下しています。その中で、明確に変えるべきものだけを選択し改善していく。継続して成長していく。そのようなことが今後クリエイターに求められるのではないかと思います。

OpenAI Japan 代表執行役社長 長﨑忠雄氏のお話もありました。「AWSという安心かつ強固なインフラの上でAIを動かせる」。コーディングだけでなく一連のフローを行うCodex（OpenAIが開発した、自然言語からコードを生成するAIモデル）はデベロッパーの強い味方であると感じました。また、普段コードを書かないナレッジワーカーでさえも業務改革に利用できる点は魅力に感じました。
そのほか複数企業の事例紹介がありました。その中では、まだ詳しく知らなかった Amazon Bedrock AgentCore が個人的に気になりました。AI Agentを安全に構築、デプロイ、運用できるプラットフォームで、AWSの他サービスとも連携・独立もしやすいとのことでとても魅力的に見えました。モデルの比較や検討も容易に行えそうです。

AI 駆動開発とセキュアな医療インフラでデータの民主化を目指すーKDDIアイレット株式会社

医療データの現状の問題についての説明をしていただきました。「患者の手元にデジタルデータがない」「他院や家族へ自分から共有できない」「病院側もデータ量やインシデントの可能性、仕組みの実装などの理由で持ちたくない」という大きな問題と、それを解決するまでに個人情報を扱うために必ずぶつかる「同意」の壁が課題であるということでした。これらにより日本のSaMD（医療機器プログラム：Software as a Medical Device）開発が遅れていることに言及していました。

そこで大阪大学発のベンチャーであるAIBTRUST株式会社はKDDIアイレットの開発したgaipack（生成AIを活用した開発プラットフォーム）を使ってこれを解決する取り組みが始まっているそうです。患者が「どのデータを、誰に、いつまで貸すか」の権限を持ち、AI監査で改竄不可能な状態でロックされる、そんな未来が近そうです。
AIを駆使した日本のSaMD開発のこれからの発展が楽しみです。

AI 駆動開発による開発者体験の変革ー東京海上日動システムズ株式会社

東京海上日動システムズ株式会社では、2018年にクラウドジャーニーを立案し、現在は8割ほどがクラウドへリフトが終了しているといいます。これからもサーバーレスへどれだけ移行できるかを考えているそうで、それに加えて現在DBのほとんどを占めているAurora（大規模で高性能なリレーショナルデータベース）をDSQL（スケーラビリティの高い、新しい分散型SQLデータベース）へ移行することを考えているそうです。NewSQL（従来のリレーショナルデータベースの堅牢性と、NoSQLの拡張性を兼ね備えた新しいデータベース技術）についての知見が全くなく、勉強が必要だと感じました。

同社では、AI活用の施策をビジネス向けのfor Biz、開発向けのfor ITの2軸で展開していました。前者（for Biz）ではAgentCoreとMastra（LLMを組み込んだAIエージェントをTypeScriptで開発できるフレームワーク）を使っているとのことでした。具体的には、Search・Docs・Reviewという3エージェントをSupervisorが統制しているという構成です。これによりノウハウを蓄積し続け、専門性の高い思考へと向かう仕組みが作られていました。一方、後者（for IT）の背景には、ビジネスニーズの増加に対する人員不足という課題があります。この課題に対し、生成AIの圧倒的な生産力と競争力を活かすべく、すべての領域でKiroを使用しているそうです。会場全体でもKiro推しが強かったように思います。さらに、運用フェーズにも多くのAI-OPS（AIを活用した運用自動化）が導入されていました。
そしてこれでもまだ解決している問題は”点”であり、より広く”面”で解決、すなわちプロセス全体に効かせないと変革に繋がらないというお話を聞き、耳が痛くなりました。

さらに、アウトプットを全てAIで作ろうという方針に従い、ADD（AI-Driven Development：AI駆動開発）をウォーターフォールにもアジャイルにも適用しており、もはやAIは%単位の業務改善ではなくゲームチェンジャーであるという確信を持たれていました。AWSとともに昨年からADDを行っていたそうで、「問い」のスピードに追いつくために「人」の成長が必要であり、これまでとは違うビジネスオーナーの権限移譲やスキル向上も必要だということを課題として話されていました。
直近で話題のハーネスエンジニアリング（AIエージェントが暴走やバグを起こさず安全かつ正確に動作するための「環境・制約・評価システム」を設計する技術）にも触れ、これからはハーネスの作り込みで大きな競争が予想されるのではないかと述べていました。

また最後にも重要なことを話されていて、「クラウド移行もそうだったが、『とりあえずやってみる』で動かないと前に進めないし、変化にも遅れてしまう」ということです。この業界では当たり前かもしれませんが、より強く「とりあえずやってみる」の精神を大切にしようと思いました。

おわりに

本イベントを通じて、AIは単なる業務効率化のツールではなく、開発プロセス全体を根本から変革する「ゲームチェンジャー」であることを肌で感じました。 テクニカルディレクターとして、この「点から面への変革」を実際の現場でどう実装していくかが、今後の大きなテーマになると感じています。 まずは今回の刺激を糧に、AWSの更なる資格取得に向けた学習をするとともに、新たに出会った技術用語（NewSQLやハーネスエンジニアリングなど）のインプットを深めていきたいです。 そして、「とりあえずやってみる」の精神で、得た知見を少しずつ実際の業務やチームへと還元していきたいと思います。
最後までお読みいただきありがとうございました。